数据挖掘与机器学习
主讲教师: 孙家泽 主页面浏览量:341222 课时:48课时 选课人数:261人
开课时间:2024年02月20日~ 2024年07月20日
教学进度: 未开始 进行中 已结束

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这门课会讲什么?
“数据挖掘与机器学习”是计算机科学和人工智能专业核心课程,广泛用于大数据分析和人工智能应用中。课程将系统介绍经典数据挖掘与机器学习算法,包括监督学习、无监督学习、深度学习和强化学习等。通过学习,对经典算法做到“精”和“通”,助力学习者成为大数据和人工智能时代算法“达人”。
师资团队
  • 孙家泽 / 西安邮电大学

    孙家泽,博士,教授,IEEE会员和IEEE标准会员,中国计算机学会软件工程专委会委员和容错专委会委员,中国计算机学会高级会员和中国通信学会高级会员,陕西省计算机学会人工智能专委会委员和媒体计算专委会委员,陕西省计算机教育学会常务理事,西安邮电大学研究生十佳导师,四有好老师和教学金师。从事数据挖掘、机器学习、软件工程和群体智能优化算法方面的教学和科研工作。近年主持国家、省厅和学会课程及教改项目5项,主持课程《高级语言程序设计(C语言)》获教育部首届国家线上线下混合型一流本科课程,主编出版教材两部:《数据挖掘算法与应用》和《机器学习》,主持的《升级地方高校软件教学,打造系列一流课程,推进混合式教学模式创新与实践》获陕西省普通本科高校高等教育教学成果奖二等奖。科研方面主持国家、省市厅科研项目10多项,第一作者在国内外专业期刊《Applied Soft Computing》、《Soft Computing》、《APPLIED INTELLIGENCE》、《软件学报》等专业期刊和国际会议上发表论文35篇,第一发明人授权国家发明专利18项。科研项目获得陕西省科技进步三等奖3次,西安市科技进步二等奖2次,陕西省高等学校科技进步奖二等奖1次。

第11章 人工神经网络

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